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Deepseek APP
- 软件类型:网络应用
- 应用大小:6.2MB
- 游戏语言:中文
- 游戏版本:1.0.12
- 作 者:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司
- 更新时间:2025-02-19
- 推荐指数:
Deepseek APP简介
DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费使用。DeepSeek直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景,支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
DeepSeek官方正版怎么使用
1. 下载并安装DeepSeek应用后,打开应用并使用手机号、微信或Apple ID进行登录。
2. 登录后,在下方的对话框中输入您想了解的内容,并点击“搜索”按钮。
3. 您将看到所搜索内容的基本信息。
4. 如果在搜索时勾选了“深思考”和“联网搜索”选项,您将能够查看更详细的内容。
5. 点击左上角的菜单按钮。
6. 您将看到历史搜索记录。
DeepSeek软件适合用户人群
学生:能够通过智能解题帮助学生解决理科难题,提供详细的解题步骤和思路,提升学习效果。内容创作者:DeepSeek提供创意写作支持,可以帮助生成文案、撰写文章和报告,节省时间,提升工作效率。法律、经济及其他专业人员:能快速梳理和解读各类专业文件或报告,提供精准支持。程员:支持多种编程语言, 能够快速定位编程问题并生成代码,帮助程序员提高编程效率。科研人员:科研人员可以利用DeepSeek自动解读文献、报告等资料,提炼关键信息,加速研究进程。跨语言沟通者:其精准的翻译功能能够帮助用户在多语言环境中进行无缝沟通, 尤其适合需要频繁使用外语的工作或旅行场景。
DeepSeek使用技巧与进阶攻略
(一)优化初次体验在首次使用DeepSeek时,不要忽略系统设置中的一些重要选项。务必勾选“优化模式”按钮,这是提升AI输出质量的关键设置,就像是打通了DeepSeek的“任督二脉”,能让它在生成内容、回答问题时表现得更加出色。(二)重新思考提示词以往使用AI时,我们常常依赖复杂的提示词模板,但在DeepSeek-R1的运行环境下,这种方式可能不再适用。新的模型对提示词的敏感度更高,用户应尽量直接、简洁地描述任务,无需依赖繁琐的示例。比如,想要写一段蛇年拜年祝福语发给长辈,直接告诉DeepSeek“写一段蛇年给长辈的拜年祝福语”,它就能自动输出多种风格的文本供你选择,大大简化了创作流程,提高了效率。
(三)与AI的有效沟通简洁表达需求:当你觉得DeepSeek的回应过于复杂难以理解时,不妨尝试用更简洁、直白的语言重新表达需求。比如可以使用“说人话”“请用通俗易懂的语言解释”等短语引导它输出更易理解的内容。多次交流尝试:与DeepSeek的交流是一个不断磨合的过程,不要因为一次不满意的回答就放弃。通过多次尝试,调整提问方式和内容,你会逐渐找到与它最佳的沟通方式,获得更满意的答案。例如,在询问一个复杂的技术问题时,如果第一次回答不够详细,你可以进一步追问具体的细节,让它补充完善。
(四)运用风格化重写DeepSeek允许用户指定风格来重写内容,这为创作提供了更多的可能性。你可以让它用鲁迅的风格呈现一段文字,感受独特的文学韵味;或者让它模仿知名商业作家的表达方式,为商业文案增添专业色彩。比如,将一段普通的产品介绍文案,用乔布斯在产品发布会上的演讲风格进行重写,使其更具感染力和吸引力。(五)创建自定义知识库(高级功能)对于有特定需求的用户,DeepSeek还支持上传文件建立自定义知识库。将与自己工作、学习相关的文档、资料上传后,DeepSeek就能基于这些知识为你提供更个性化、针对性更强的回答和建议。例如,企业用户可以上传公司的内部规章制度、业务资料等,让DeepSeek成为企业内部的智能助手;学生可以上传自己的学习笔记、专业文献等,帮助自己更好地学习和复习。(六)多模态交互(部分功能)虽然目前DeepSeek的部分模型不是完全的多模态,但公司已经推出了如Janus Pro这样具有图像和文本理解生成能力的模型。在支持多模态交互的功能中,用户不仅可以输入文本,还能上传图片进行提问或创作。比如上传一张风景照片,让它根据照片写一段优美的游记;或者提出一个与图片相关的问题,如“这张图片中的建筑是什么风格?”它会结合图片内容给出准确的回答。
DeepSeek官方正版软件更新日志
v1.0.12版本
修复了登录环节的已知问题
v1.0.11版本
修复部分已知问题
v1.0.7版本
优化公式展示效果
v1.0.5版本
- 支持多语言及应用内语言选择
- 支持应用内亮色/暗色模式切换
- 支持深度思考与搜索同时开启
v1.0.3版本
- 支持 Markdown 链接引用语法
- 性能提升与错误修复